人工智能时代下的数据中心，施耐德电气的创新解答

两粒米

工业物联网平台

　　相较于通算中心，智算中心的建设面临由于机柜功率密度的显著提升而带来的重大挑战。想象一下，过去一个传统的800千瓦的IT机房，如果按照5-8KW的机柜功率密度计算，需要部署100-150个机柜。然而，今天的智算中心的机柜功率密度可以高达100kW，这意味着8个机柜的部署便足以消耗掉原来100-150个机柜机电系统的设计容量。由100-150个机柜到仅需8个机柜，并非仅仅是数量上的减少，它标志着数据中心建设正迈向一个新的时代——一个以超高机柜功率密度为标志的智算中心时代。

　　AI对数据中心的挑战不容忽视

　　在“人工智能+”战略的引领下，数据中心产业正经历着一场意义深远的变革，智算中心作为这场变革的“中坚力量”，不仅推动着产业的发展，更引领着未来的发展趋势。

　　纵观全球市场，当前几乎所有的科技巨头，都在大量投资筹建智算中心。英伟达计划未来5年在全球投资3万亿美元建设数据中心;微软和OpenAI拟投资1000亿美元打造“星际门”智算中心项目;亚马逊云科技规划在未来15年内，投入约1500亿美元用于全球智算中心的建设与运营等等。

　　聚焦国内算力市场，目前通用算力占据绝大部分。但到2030年，比重会发生很大的变化，这是因为智能算力增速远高于通用算力。中国信息通信研究院发布的《中国综合算力指数(2023年)》白皮书指出，中国算力产业保持高速增长，算力总规模近五年年均增速近30%。

　　在这一系列飞速增长的数字背后，不难看出，人工智能正在重构计算价值链，从芯片，到服务器，再到数据中心。这些变化直接影响到的是数据中心选址、空间设计、能源接入及机电系统设计等物理基础设施。作为数据中心、行业关键应用领域基础设施建设和数字化服务的全球领导者，施耐德电气在日前发布的第110号白皮书中，围绕AI对数据中心基础设施建设带来的颠覆性挑战进行了详细阐述，例如人工智能训练服务器集群的致密化正迫使其从风冷向液冷转变，同时智算中心对算力的需求快速增长，预测到 2028 年它将以 26%-36%的年复合增长率(CAGR)进行增长，最终达到 13.5 GW 至 20 GW。这一增长速度是数据中心总电力需求年复合增长率(11%)的两到三倍。

　　对此，施耐德电气高级副总裁，关键电源业务中国区负责人朱文沁表示，数据中心市场正在积极、飞速地向智算方向发展。这会对数据中心整体架构的规划、设计带来颠覆性的变化。未来的数据中心不仅需要具备更加远大的愿景，也需要更为全面的价值考量。可持续、高效、韧性和适应性将成为未来发展关键。只有立足创新，才能构建赋能智算中心建设和运营的全方位能力。